AI 深度学习目标检测

在本地运行训练好的模型，识别目标区域、类别、置信度和屏幕坐标，不消耗大模型 Token。

如何使用

AI 推理步骤支持目标检测，并预留了分割和分类模型入口。检测结果可按置信度、NMS、面积范围和输入尺寸筛选，并返回目标数量、类别、置信度、图像区域和屏幕区域，供点击、条件判断或后续图像处理使用。AI 目标检测在本地运行，不消耗大模型 Token。

连续记录鼠标与键盘动作，并对每个动作的次数、间隔、按住时长和延时进行精细调整。

为不同候选模板分别设置算法和阈值，在画面中找到目标后准确点击。

制作并保存路线网络，根据当前位置、目标点和必经点规划接下来的移动方向。

用可视化条件、循环和变量建立可嵌套的流程结构。

从标注、数据扩增到训练、推理和验证，全部在本地完成，不消耗大模型 Token。

集中管理项目，支持创建、搜索、收藏、导入、导出和切换，也可以把自动化项目分享给其他用户。

用自然语言说明任务，让 Agent 根据当前项目规划流程、写入步骤并继续调整。

下一步

下载安装 MacroMax，先录制一段操作，再逐步加入视觉与逻辑。