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多模板匹配与点击

为不同候选模板分别设置算法和阈值,在画面中找到目标后准确点击。

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如何使用

每个模板都可以单独设置匹配算法、相似度阈值、角度范围和颜色采样。运行时会依次查找候选模板,并返回中心位置、角度和相似度。找到目标后,可点击中心或指定偏移位置;还可以设置重复查找、点击重试,以及目标消失或未找到时的处理方式。

使用指南 →

先找到视觉目标,再执行点击

图像识别可以在捕获的画面中找到按钮或图标,减少流程对固定屏幕坐标的依赖。MacroMax 支持多个候选模板,每个模板都能单独设置匹配参数,适合目标可能出现多种外观的场景。

  1. 从实际画面截取目标模板,并设置搜索区域。
  2. 设置相似度阈值等参数,在样例图像上检查匹配结果。
  3. 点击识别中心或指定偏移位置,并在重复运行前设置重试次数和未找到目标时的处理方式。

匹配失败时应该检查什么

显示缩放、系统主题、动画、遮挡和图像质量都可能改变目标外观。请在实际使用环境中测试,并选择有代表性的模板。降低阈值可能造成误匹配,因此要先确认返回位置是否正确,再通过条件判断处理目标缺失的情况。

录制前后的键鼠操作 → · 加入条件判断与循环 →

键鼠录制与编辑

连续记录鼠标与键盘动作,并对每个动作的次数、间隔、按住时长和延时进行精细调整。

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路线网络与路线规划

制作并保存路线网络,根据当前位置、目标点和必经点规划接下来的移动方向。

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If / For / While 流程逻辑

用可视化条件、循环和变量建立可嵌套的流程结构。

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AI 深度学习目标检测

在本地运行训练好的模型,识别目标区域、类别、置信度和屏幕坐标,不消耗大模型 Token。

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MMaxLab 训练平台

从标注、数据扩增到训练、推理和验证,全部在本地完成,不消耗大模型 Token。

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项目库与备份

集中管理项目,支持创建、搜索、收藏、导入、导出和切换,也可以把自动化项目分享给其他用户。

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AI Agent 编排

用自然语言说明任务,让 Agent 根据当前项目规划流程、写入步骤并继续调整。

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下一步

从一个真实任务开始

下载安装 MacroMax,先录制一段操作,再逐步加入视觉与逻辑。

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